新时代中国特色农业现代化需要通过“四化融合”来实现，即农业机械化、农业信息化、农业生态化和融入城市化。就是用农业机械化替代农民手脚，用农业信息化为农民提供智能外脑支持帮助，通过农业机械化信息化融合提高农业生产效率。新时代还为农业现代化添加了生态化要素，让中国农业实现绿色优质可持续发展，并且通过融入城市化实现农产品产销供需对接平衡。实施新时代农业现代化，需要通过推进农业供给侧改革来实现新旧动能转换，通过搭建“双龙头+小农户”来构建现代农业组织体系，通过再造双龙头来为新农业发展提供混合动力引擎。
在“双龙头+小农户”新农业组织体系中，主力军是“大智云龙头”（大数据云计算人工智能行业龙头），同盟军是“新农业龙头”。大智云龙头是数字农业快车道上的火车头，为农业互联网化提供动力引擎。大智云龙头在云端为新农业提供云计算服务，在终端为新农业提供智能物联服务，为新农业全产业链提供网络化智能化支持。
农业供给侧改革催生了新农业龙头，新龙头搭建了农业生产性云服务新平台，帮助小农户与农业现代化紧密衔接，是创新型农业产业化组织形式。店场网是服务业平台型新农业龙头，店场网一头连着大互联网云计算大平台，一头连着农业小农户，是一手托两家的新农业操盘手。新农业龙头将农业与服务业连接在一起，将绿优农产品生产与消费连接在一起，实现从生产端到消费端直接对接，形成产销对接供需平衡的现代农业体系。
新农业龙头在供给侧为小农户赋能1：
搭建小农户农业生产性云服务平台
党的十九大报告强调，要健全农业社会化服务体系，实现小农户和现代农业发展的有机衔接。农业新龙头是农业社会化服务体系中的一线部队，以小农户为主要服务对象。在大数据人工智能新时代，新农业龙头采取平台化信息化方式提供云服务，把步兵换成空军，把现场服务转型为云端服务，将地面部队转型为云推部队。店场网是农业新龙头，正在设计搭建农业生产性云服务平台，将农业生产性服务产品化，放置在店场网云服务平台上，采取云服务方式为小农户提供农业生产性服务，以服务为桥梁纽带吸引千百万小农户上云。
国务院在发展工业互联网的安排部署中，提出组织实施百万企业上云工程。小农户是农业领域的小微企业，农业互联网是工业互联网的一部分。应该将小农户视为需要上云的小微企业，与工业企业上云工程同步实施小农户上云工程。店场网平台是小农户上云的桥梁纽带（1）为“畜禽养殖业”提供生态化生产方式云服务（2）为“粮食种植业”提供产加销一体化云服务（3）为“农产品加工业”提供数字化转型云服务。
1、店场网平台专家为生态农牧场做客服
店场网平台上拥有自己的专家系统，在线上为小农户提供专业化服务。平台专家利用网络视频通话深入到现场实际，从虚拟途径深入到田间地头农场牧场。在做客服的过程中，针对现场实际中出现的问题，提出一对一针对性解决方案，把小农户吸引到店场网平台上来运营。对于农牧场生产过程中出现的问题，店场网采取线上云服务方式进行解决，平台上专业技术人员不必亲临现场，对接5G采用AR远程视频方式就能够解决。
店场网平台采取视频通话方式为小农户提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助小农户解决各种生产技术问题，店场网通过客服中心把触角深入到各个生产现场，以行业专家角色帮助小农户解决生产现场实际问题。店场网平台通过生产性服务业把手伸到生产现场。渗透到农牧场日常生产活动之中，成为产业生态圈中不可或缺的角色。店场网在做客服的过程中，同步采集农业生产端视频、语音、图像等大数据，为打造智能助手积累知识信息数据资源。
2、提供共享价值链吸引社会力量做客服
为农牧场做客服点多面广，店场网平台孤军奋战顾不过来，需要组织发动第三方参与进来。那些种子、农药、化肥、农机设备厂家的销售代理，是目前乡村基层农技服务的主要力量，他们一方面为家庭农牧场提供农技服务，以服务为纽带来联络取悦农牧场主，同时推销种子农药、疫苗药品，饲料添加剂等产品,并从中获得相应的商业利益。
店场网将兽药厂、饲料厂的业务代表组织到平台上来做客服，他们为厂家卖饲料卖兽药，由兽药饲料厂家给他们发工资。他们是有专业经验的畜牧兽医技术人员，是一支不用开工资的专业云客服队伍，店场网平台拥有庞大的会员牧场群，是一个巨大的饲料兽药推广平台，对兽药厂饲料厂具有强大的吸引力。
这些厂家业务代表可以成为农技客服人员，成为店场网分布在农村的毛细血管，在终端开展服务活动。他们依靠店场网平台开展业务活动，由店场网平台为他们赋能，由疫苗药品厂商给他们开支。他们是兽药厂家的业务代表，代理销售正规厂家的疫苗药品。这些兽医依靠店场网的智能兽医助手，可以智能诊断开方卖药。这样就可以控制滥用药，把兽药管理起来，装在笼子里面。
新农业龙头在供给侧为小农户赋能2：
为小农户配备智能技术员当贴身助手
为了让小农户融入现代农业体系之中，店场网需要为小农户赋能，店场网提出的解决方案是打造一个智能助手，作为农场主身边的虚拟技术员，智能助手可以呼之即来挥之即去，可以随叫随到为小农户提供贴身服务。随着数据积累的不断增多，这个智能技术员本领越来越强大，一个虚拟技术员能够顶替成千上万个实体技术员，能够服务全国千千万万众多小农户，而且虚拟技术员永远不退休，有了智能技术员给农牧民当参谋做助手，当农民就相对简单容易，这比培养成千上万的新农民更省劲。
1、农业智能助手以少胜多一个顶千万人
农业社会化服务要解决小农户的痛点问题，小农户在生产经营中面临的问题，是不知道怎么干的问题，并不是小农户不肯卖力干的问题。这是一个信息不对称的问题，需要针对性地在供给侧提供信息服务来解决。由于小农户是千门万户高度分散化的，乡镇少数几个农业技术员，是杯水车薪无能为力的。为了让小农户融入现代农业体系之中，新农业龙头需要在信息化产品方面为小农户赋能，应用人工智能为小农户打造一个虚拟助手，在小农户身边担任智能技术员，随叫随到地为小农户提供贴身服务。
2、由专家做客服为智能助手收集数据资源
应用人工智能打造语音交互智能助手，让智能助手做农场主身边的虚拟技术员。培养一个高水平的智能技术员，就可以让千千万万众多农民受益，这比培养高水平新型农民更容易实现。利用机器学习培养一个虚拟智能技术员，为农业各个垂直细分行业提供云服务，由智能技术员为农业生产者赋能。拥有了这些智能技术员，当农民就简单容易，脏活累活用农业机械来干，动脑筋的复杂事由智能助手来帮忙，当农民就会成为轻松加愉快的美差。
（1）通过云服务为打造智能助手积累数据资源：店场网在提供生产性云服务过程中，平台上会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自现场生产实际的数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题的解决方案数据集，店场网平台在做客服的同时获取了视频、语音、图片、文本数据资源，这是打造语音助手的宝贵数据资源，新农业龙头可以利用这些数据资源，为小农户打造智能助手提供贴身服务。
（2）产学研结合为农业智能助手提供数据：未来农牧业专家教授都是理论实际紧密结合型的，即使是高等院校、科研院所的专家教授，也需要通过线上线下各种途径接触生产实际。为满足未来农业专家们这一业务需求，店场网在网络上为专家教授提供新技术试验基地，提供新技术试验推广平台，通过联络专家教授产学研结合，可以从大专院校科教书和学术论文资料中获得各个农业细分专业的体系化知识，为打造农业智能助手提供丰富庞大的农牧行业知识库。
3、农业智能助手具有容错性强等优点
农业技术智能助手有较强的容错性，不要求达到无人驾驶汽车那样高的准确率，甚至允许差尺不差丈。即使搞错了还可以再改过来，试错纠错的损失代价不大可承受。兽医的对象是饲养动物，人医的对象是人，关系人的宝贵生命健康。兽医比人医风险低得多，人医是人命关天的大事，畜禽动物兽医风险则小得多。
互联网巨头正在开发医生智能助手，可以将这些技术成果迁移应用到兽医领域。通过迁移应用让AI充当现场兽医的助手，将机器识别医学影像图片的技术转移到兽医上，利用兽医影像图片资料进行远程诊断，提供治疗建议解决方案等等。兽医智能助手不用从头开始进行探索试错。把人医方面的AI技术成果迁移应用过来就可以了。
我国兽医行业还没有势力强大的利益集团，我国没有大型兽医院这种机构,还没有形成垄断数据的烟囱孤岛。智能兽医则是一个新大陆，是一个可以吃独食的大蛋糕。乡村兽医是一群散兵游勇，店场网平台拥有农牧场账户体系，可以作为兽医人员的技术推广平台。成为兽医人员上山下乡进场入户的门户。兽医人员可以代理兽药销售业务营收，店场网为兽医提供出诊治疗开方卖药的平台。
新农业龙头在供给侧为小农户赋能3：
为小农户提供两栖型共享品牌商标
品牌是具有时代特征的，不同时代的商业舞台上，由不同的品牌明星扮演主角。品牌是具有生命周期的，也会优胜劣汰适者生存，所以品牌必须不断创新与时俱进。现在正进入数字化智能化时代，品牌出现了许多与过去不同的新特点，商标也出现了一些值得关注的新功能，进入了品牌重建的新赛道，新农业龙头再沿袭老办法已经不好使了，需要对接应用互联网大数据进行品牌创新。
第一，店场网品牌商标具有线上线下两栖功能，这些两栖型商标应用在线下是产品品牌，应用在线上是数据标签。新农业龙头只有应用AI武器工具来驾驭大数据，才能够从大数据汪洋大海中突围出来,从物联网数据洪流之中凸显出来。第二，店场网商标品牌不是自家专用，是为小农户小商户提供的共享品牌资源，是原创性共享经济新形式。第三，店场网商标是成龙配套的，是体系化结构化的，是覆盖全产业链的商标群，能够满足农产品全生命周期的品牌需要，能够满足全产业链各环节的品牌需求。
1、将“商标”设计成“商标场景词”
特征工程在智能互联网中具有重要地位，农产品与工业品比较起来，品类特征更多，特征更突出，这是农业特征工程所具有的天然优势。店场网的“店”是餐饮店，店场网的“场”是农牧场，这两个行业特征点多，而且特征点突出明显，容易抽取特征，用来开展标识设计工程。
首先，将店场网全行业中的“特征词”提取出来，然后将行业特征词商标化，通过商标注册使特征词成为拥有知识产权的“商标词”。然后根据应用场景进行标签化设计，在商标词的前后添加前置词或后缀词。这时候，商标就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。商标分类标准是法定的文字标识体系，可以用来作为标识解析体系工程的基础性标准。
第二，把商标嵌入到商标场景词之中，再将商标场景词嵌入到自家产业大数据之中，就是给自家产业大数据佩戴了可识别的标签。为对接大数据云计算人工智能铺平道路。自家产业大数据添加了商标场景词这个标签元素，能够在自家产业信息物理系统数据运营时发挥导航标识作用。
第三，由于在商标场景词里面嵌入了地域特征，或者品种特征，或者饲养方式特征等等。于是就在行业特征词与品牌商标之间建立起关联性。在数据驱动运营过程中，商标场景词就融入到店场网交互交易大数据之中。使店场网生态系统产生的大数据实现能识别可连接。
第四、大数据云计算让商标场景词插上翅膀，飞到云端之上，等候智能终端随时召唤，由于这些商标场景词是某类消费需求的代名词，目标消费人群在出现需求时会随时召唤。在没有人召唤的时候，就埋伏在云端里耐心地等待。当有人召唤时就要挺身而出召之即来。
2、将商标场景词转型为数据标签
商标是品牌的关键性要素，但商标并不等于就是品牌，还需要对商标进一步进行孵化培育，通过施肥浇水才能够成长为品牌，只有将商标培育成为品牌，才能够实现价值的最大化。
那么，怎样才能够将商标培育成为品牌呢？传统的做法就是砸钱打广告，在物联网大数据时代，可以利用自家数据流作原生态内容广告。
企业数字化转型之后都会生产数据流，拥有自己的交易数据及交互数据，包括视频数据、语音数据、图片数据、文本数据等等。如果将“商标”融入到应用场景之中，就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。将商标场景词嵌入到产业数据流中，就是给自家大数据佩戴了可识别能连接的标签，在对接应用人工智能进行搜索识别连接时，产生对接消费者的广告效应。
这些商标场景词在线下就是产品品牌，在线上则是数据标签。“商标场景词”可以是文本形式，也能够转换成语音形式。可以采取水印形式应用在图片上，采取字幕形式应用在视频上。有了“商标场景词”就能够左右逢源，不论数据流采取哪种形式，都能够与之对接。这时候，商标已经不局限在传统意义的品牌范畴，是线上线下的两栖型知识资产。应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用在线上数字化产品上是“数据标签”。
3、将特征标签融入商标知识产权体系
在大数据云计算人工智能时代，商标已经不局限在传统意义的品牌范畴，商标资产拥有了多维度的价值意义，具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是产品品牌，应用到线上数字化产品时是数据标签。由于商标场景词既拥有商标权，还同时拥有著作权方面的知识产权，这样就能够左右逢源对接各种数据流。“商标场景词”可以嵌入到文本数据之中，还能够将文本转换成语音数据形式。可以采取水印形式将商标场景词应用在图片上，采取字幕形式将商标场景词应用在视频上。
店场网构建了全产业链品牌结构，将商标场景词作为行业大数据的特征标签，形成了自有品牌知识产权体系。实现了饲养动物与种植作物全覆盖，实现了肉蛋菜米面油食材全覆盖，实现了主食类和菜品类餐桌食物全覆盖，还为各类农牧场与餐饮店设计了特征标签。店场网的商标资产是自主品牌，但不是自家专用，而是为小农户小商户提供的共享品牌资源。小农户小商户不必自己注册商标培育品牌，可以在店场网平台上自由选择商标品牌即需即用。
新农业龙头的核心能力看家本领1：
采集行业数据实施特征标签工程
大数据是现代农业体系的关键要素，是新农业龙头的核心能力，由于农业大数据需要定向采集积累储备，具有不可替代性，是新农业龙头的战略性资产。新农业龙头通过实施数据特征标签工程，能够成为行业数据的主人，成为行业数据知识资产的拥有者，成为线上线下两栖品牌的提供者。新农业龙头要以数据特征标签为抓手，掌握数字经济时代生存发展的看家本领，在新农业数字空间跑马圈地，找到自己立足的山头领地。
1、定向采集全产业链多维度大数据
店场网是新农业龙头，要带领全行业进行数字化转型，只有实现了数字化转型之后，才能实现与云计算人工智能的对接，才能够实现智能化操作运营。实现向数字农业转型，首先要解决“数据荒”的问题，补上行业数据短缺这块短板，先解决行业数据“有没有”的问题，再解决够用不够用的问题，同步解决数据质量“好不好”的问题，保证收集的是有用的好数据，不是没用的垃圾多余数据。
店场网为小农户提供生产性云服务，是为了收集农牧场食材生产端大数据，店场网为餐饮店赋能发展会员体系，是为了收集销售端大数据。店场网平台通过专家做客服收集交互大数据，通过提供线上销售渠道收集交易大数据，通过搭建B2B交易渠道收集商家交易数据，通过构建餐饮会员体系收集C端消费大数据。通过物联网传感器收集生产现场大数据，应用智能机器人客服收集销售现场大数据等等。
细分行业大数据是新农业龙头的核心能力，店场网通过全产业链大数据全方位布局，形成了产销供需商业闭环，店场网拥有了全行业产业链各环节大数据，积累了本行业产品全生命周期大数据，收集积累视频图片语音文本全维度大数据。就掌握了数字农业的主动权，水到渠成地实现与云计算人工智能对接，实现数据驱动发展运营。
2、实施特征标签工程为机器学习铺路
人工智能是计算机智能，机器智能是通过机器学习来实现的，机器学习的主渠道是监督学习，而监督学习则高度依赖特征标签数据。数据集的大小多少质量优劣严重影响机器学习的效果好坏。当前，数字农业实现智能化最大制约因素是缺乏数据，最大的难题是为行业数据提供特征标签问题，行业大数据在没有标签之前，还无法对接应用人工智能。不解决标签化数据瓶颈制约问题，机器学习就是一句空话。
数据标签需要采取工程化方式来解决，包括定向采集行业数据，还包括在行业数据中抽取特征和加注标签，采取人工标注或者机器自动化标注。店场网特征工程重点是对产品抽取特征，利用特征设计标识词，诸如，饲养动物特征词， 种植作物特征词， 原料食材特征词，餐桌菜品特征词等等。将特征词注册成为商标， 将商标设计成商标应用词，利用商标应用词作为数据标签。这些特征词是对接语音助手的“唤醒词”，对C端消费者是呼之即来的“直达号”，对B端商家是直接调用的AI工具。
3、以文本数据为核心优化数据库结构
在产业互联网平台上，解决信息孤岛问题是通过节点智能连接实现的，实现柔性化制造个性化生产是通过对生产要素智能连接调度实现的。农业互联网平台主要功能是智能连接，包括对种养加各环节进行智能连接，在产供销之间进行智能连接等等，通过智能连接调度实现产销供需一体化运营。数据特征标签工程是为智能连接服务的，特征标签数据库就是农业互联网平台必备的工具箱。
店场网平台为构建农业互联网标识解析体系，组织实施数据特征标签工程，利用汉字中的字和词做标识，利用特征词做数据标识。为什么选择汉字词作数据标签？原因是AI智能狗是识字的，知道每个字词是什么意思。这样，汉语字典及词典就成为现成的知识库，还是行业特征词的知识图谱数据集，可以借用字典词典解释不同特征词之间的各种关系，帮助机器理解特征词相关句子之间的上下文关系。
大数据有文本、语音、图片、视频四种基本形式，四大数据之间的关系不是一字并肩王，其中文本数据是核心数据，文本数据是行业知识图谱，为行业大数据提供体系架构支撑。文本数据是底层结构基础设施，可以利用带标签的文本数据集为视频添加字幕，给图片添加水印，实现图文并茂的效果。有了文本数据可以转换成语音，在将语音转换成文本时，为了准确理解语音含义，可以利用文本数据进行上下文对照。
4、特征标签如同高速公路的标识牌
店场网根据地域品种等特征构建了产业体系数据集，对生产端的“农牧场”进行了定义分类；对销售端的“餐饮店”进行了定义分类；对饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅）进行了定义分类；对米面粮肉蛋奶食材进行了定义分类，对多种餐桌菜品进行了定义分类，这样就构建形成了体系化数据集。体系化数据集反映了数据之间的各种关系，反应了产业链内部节点之间的关系，产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。
在设计体系化数据集的时候，就已经对这些数据进行了分类和分层处理，就构建了体系框架结构，对各个节点特征词都加注了标签进行标记，应用标签标注了类别，应用标签标识了层次，标签反应了关键词的特征，体系化标签定义了标签之间的结构关系，为机器深度学习提供了极大的方便，可以加快对接AI工程进度，使人工智能能够尽快开花结果。
未来语音交互将成为人机交互的主要方式，语音助手是AI最重要的应用场景，语义解析是机器学习最大的难题。店场网构建了行业文本特征标签数据库，可以对原生数据流自动化加注标签，使文本中位于节点的句子都有行业标签进行定义。这样就可以与通用语音助手顺利对接融合。
通用语音助手通过字典词典可以知道句子里面字和词是什么意思，通过店场网知识图谱知道里面的特征词是什么意思。那些通用字词典知识库相当于高速公路的路面和护栏等基础设施。店场网行业标签如同高速公路的路标和路牌。能够消除店场网行业数据语义理解的歧义性，降低语义模糊性，提高对话答案的精准性，能够帮助店场网行业语音助手加快打造进度。
新农业龙头的术业专攻看家本领2：
构建区块链农产品质量追溯系统
工业互联网与农业互联网是我国现代产业体系的两个轮子，工业互联网是未来制造业的制高点，农业互联网则是未来新农业革命的突破口。构建工业互联网和农业互联网，网络体系是基础，操作平台是关键。由于通过行政隶属关系方式构建产业网络体系，激励约束成本高；采取产权关系为纽带构建产业网络体系，组织成本高，还有大企业病等弊端，只能选择市场化机制构建产业网络体系。
产业网络体系是在操作平台支撑下形成的，产业操作平台是由龙头企业主导搭建的。在产业互联网构建过程中，如果没有可以利益均沾的价值点，产业平台就没有号召力凝聚力。而没有价值链支撑的产业平台则是沙上建塔，缺少商业利益分享的产业平台就是一盘散沙。新农业龙头必须挖掘发现共享利益点，还要躬身入局集成软硬件打造共享价值链。
新农业龙头必须要打造一条价值链，以共享价值链为桥梁纽带把合作伙伴吸引聚集到云平台上来运营。食品安全是农业全产业链的痛点问题，食品安全数字化解决方案是全产业链共享的价值点，也是农产品质量提升的关键点。建设追溯体系就是要把“痛点”问题转变为“利益点”，将利益点开源提供给合作伙伴共享，围绕利益点打造一条全产业链共享的价值链。
（1）应用区块链思想构建农产品追溯体系
在农产品生命周期的不同阶段，产品形式是不同的，从种植作物（饲养动物）到米面油（肉蛋菜）食材到炒菜炖肉（米饭馒头）餐桌菜品等，在不同产品阶段具有形态各异的产品形式。但是万变不离其宗，它们本质上来自同一个体，只是不同生命阶段产品形式不同而已。这种情况与昆虫的全生命周期相似，某蝴蝶个体一生有卵-幼虫-蛹-蛾子四种不同虫态，但是万变不离其宗，它本质上还是同一个体。
店场网活学活用区块链思想，每一个体产品都有一个数字版（数字孪生），利用区块链时间戳按时间顺序将各个阶段连接起来，应用人工智能对不同产品形式进行身份识别。并且为各个不同产品形式建立分类账数据库，根据区块链总账提供的目录索引，任何产品形式都可以到对应的分类账数据库里面查找调取相应内容数据。
（2）利用特征词为各个产品做“标签”
店场网通过抽取产品特征，利用特征设计标识词，诸如，饲养动物特征词，种植作物特征词，原料食材特征词，餐桌菜品特征词等等。将特征词注册成为商标，将商标设计成商标应用词，利用商标应用词作为数据标签。店场网特征编码体系覆盖了产品全生命周期，为种植作物分门别类设计了特征标签，为米面油细分品种设计了特征标签，为各类饲养动物设计了特征标签，为各种肉蛋奶食材设计了特征标签，为各式各样餐种菜品设计了特征标签。
（3）利用时间戳作为产品的“编码号”
产品编码号即是时间戳，产品全生命周期重要节点都有时间戳，通过时间戳知道这一产品形式的时间地点情况，从农牧场—加工厂—餐饮店—家庭餐桌途径不同位置场所，经历不同的时间段，这些踪迹通过物联网传感器都要记录，交付给云计算人工智能追溯查询，这些数据要具有时间、地点、品种特征标识。
在产品全生命周期过程中，当重要节点发生变动时，诸如，产品形式发生变化，产品所有权发生变化，产品所在地点场所发生变化，都要变更标签编码号，要加盖发生时段的时间戳。每一生长阶段都要进行身份识别，还要把全生命周期各个阶段串连在一起，通过加盖时间戳进行连接。
（4）将标签编码号作为产品查询目录
店场网产品区块链账本以时间顺序为主线，为实现快速便捷查询账本，需要提供一个摘要索引目录。在区块链账本的目录里，利用产品标签编码号连接成一条数据串，这个区块链账本，对产品全生命周期各阶段重要内容进行了记载，可以追溯查询产品全生命周期各个节点的情况，用目录里的标签编码号作为索引，到对应的数据库里面了解详情，应用目录可以分阶段进行追溯查询，可以一对一精准查询。能够支持语音助手多轮对话追溯查询。
（5）按产品全生命周期分阶段追溯查询
店场网给饲养动物佩戴唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接；给每一单位餐饮食材颁发唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接；给每一餐桌菜品颁发唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接。这样，无论产品是处于原料食材形态，还是处于餐桌菜品形式，都能够利用标签编码号进行识别连接；无论产品处于种植环节，还是进入到养殖环节，或是进入加工环节、运输环节、销售环节、消费环节，不论运营到供应链的哪个环节，位于产品生命周期的哪个阶段，都能够利用标签编码号进行动态实时识别连接。
双龙头携手投身农业供给侧改革：
构建国家粮食去库存数字安全体系
数量巨大的粮食库存是一个财政包袱，粮食库存削弱了中国农业的国际竞争力，给国家粮食安全带来巨大隐患，因此，粮食去库存化成为农业供给侧改革的重要任务。当务之急是去掉当前严重的库存压力，长远之策是通过改革去除源源不断制造库存的体制机制。需要在供给侧增加农业科技力量投入，推动互联网、大数据、人工智能和农业深度融合，应用人工智能对主粮产销进行调度匹配，应用云计算实现粮食供需动态平衡，应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。
1、 在农业机械化基础上实现粮食数字化
物联网具有强大的数据感知采集能力，云计算具有理性分析预测能力，人工智能结合大数据具有快速匹配调度协调能力。可以用来进行粮食产销对接供需平衡，通过虚拟方式在数量上进行粮食产销平衡。这样，在政府不搞被动库存的情况下，就可以实现国家粮食数量安全保障。让在政府粮食去库存化的情况下，实现国家粮食数量质量双重安全保障。由原来的“库中有粮心中不慌”，转变为胸中有数（数据）心中不慌。
现在我国农业生产基本上实现了全程机械化，在现有农业机械化基础上就可以实现粮食数字化。在播种机上安装了传感器，就可以统计某个品种的播种面积。在春季播种时，就可以预测这个粮食品种的产量。根据这个粮食品种生长期，预测该品种的市场供给时间。秋季在收割机上安装了传感器，就可以统计某个粮食品种的收获数量。在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计大米或者面粉的生产量。知道来自哪个米面加工厂等等。如果进行全国性布局，就在供给侧生产端形成了粮食数字安全物联网体系。
2、从物联网入口驶入供应链金融高速路
为激励农民向绿色生产方式转型，政府将会向农民发放绿优农产品补贴；为激励粮食生产向数字化转型，政府将利用物联网点对点发放绿优农产品补贴。如果由阿里云大脑提供国家粮食云安全业务，政府就会选择使用支付宝发放农产品补贴，利用物联网智能合约发放农产品补贴，通过物联网智能合约将政府补贴发放到每一农牧场，每一头饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅），每一单位（袋桶）米面粮油农产品。
为对接政府农业补贴发放内容及方式转变，店场网应用物联网工具对每一饲养动物进行云检测，对每一种植作物生产方式进行视频监控，是否采取生态化生产方式是透明化的，是否健康安全放心由人工智能进行了评估，是否达到绿优农产品标准进行了云检测。为政府绿优农产品补贴发放提供了依据，将那些达到绿优标准的农产品精准提供给政府，让那些绿优农产品生产者能够获得补贴。
物联网金融是供应链金融的一个重要分支，是一条行业数据高速公路。如果在物联网智能合约中嵌入支付宝来发放农业补贴，支付宝就会从物联网金融入口驶入农业供应链金融高速公路。各种农资购销支付，农产品电商交易支付、农业贷款、农业保险都会涌入进来。绿优农产品补贴利用物联网点对点发放，资金支付通过物联网自动化实现，甚至连手机支付也不需要了，那时候手机支付也将被边缘化，物联网金融就会成为支付宝的战略防御系统。
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