近日，湖南省就全辖区人口开展了一次养老保险参保和养老金发放情况的摸底大调查，为政府相关决策提供准确数据参考。轰轰烈烈的调查之下，潜藏着政务数据管理方面存在的机制性问题，需要引起上层关注。
“运动式”的数据采集
为得到一手真实数据，调查任务下沉至镇村两级开展，要求根据户籍信息逐户逐人询问情况，同时收集相关佐证资料（个人手持身份证和社保卡照片），并由调查对象签字并登记电话号码，最后根据镇村两级书记签字确认后的纸质版信息进行电子版录入，再导入信息系统进行统计。这种“运动式”的数据收集方式，最大程度上确保了数据的真实性，为政府精准决策提供了有力支撑。但大量的电话号码、身份信息、住址等个人隐私的填报和录入，佐证照片的拍摄和采集，增加了公民的隐私泄露风险，而系列工作所必须花费的近一周时间和大量人力投入，也极大增加了基层负担和政府决策成本。
警惕“数据信任危机”
在信息化政务系统全面普及的当下，缘何要依赖于如此原始的方式来收集数据？分析此项工作后不难发现，它所涉及的信息来源关系到多部门，具有多渠道采集的特点（如关系到停止养老金待遇发放的关键依据“死亡时间”，存在民政、卫健和公安3个部门数据来源），由于部门间数据管理体系相对独立，当不同来源的数据在大数据比对时出现差异，同时又缺乏判定数据真实性的依据时，全体数据的质量便会遭到质疑，最终只能诉诸于基层进行人工全面核查。如若此类“数据信任危机”得不到解除，在政府治理体系和治理能力现代化的要求下，政务数据需求将愈加频繁多样，仅仅依赖于此种“运动式”的数据采集方式，将难以适应新时代的政务数据需求。
数据信任亟待建立
在此次信任危机出现之前，政务数据并非不存在真实性问题，只是在数据使用相对独立（如仅供部门内部使用）时，其真实性未曾受到挑战和质疑。当前某些工作需要部门间数据综合应用时，才在大数据比对中将这种“不可信”推上了台面。要建立起数据信任，必须化“运动式”为“常态化”，从体制机制上进行改变和完善，建立起一套从采集、管理和使用全流程都具有可信保障的数据管理机制。
一是要明确数据采集的“守门人”。各部门应当依据“管行业管数据”的原则，承担分管行业的数据采集责任，并对数据真实性做好核查。对于可通过多部门多渠道收集的数据，要以方便群众为原则，采用“首报负责制”，由群众首次申报的部门负责核实和采集。
二是要装好数据变更的“记录仪”。强化数据管理系统内的全流程监管，数据管理系统应当对数据变更（包括时间、申报人、原由、经办人、佐证材料等）进行详细记录，让数据变更过程清晰、明了、可追溯，保障数据管理过程中的真实性。
三是要拆除数据使用的“隔离带”。打通部门数据在使用上的壁垒，增加跨部门大数据分析比对的应用，在使用中发现和修正数据误差，进一步提升数据质量，增强数据可信度。
（作者系湖南省临澧县修梅镇副镇长；来源:《中国乡村发现》2021年第3期）
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